Aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en la automatización de procesos cognitivos: oportunidades, desafíos éticos y perspectivas de transformación digital
DOI:
https://doi.org/10.63969/aazqw379Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa, automatización cognitiva, ética algorítmica, transformación digital, gobernanza tecnológicaResumen
La inteligencia artificial generativa adquiere relevancia en la automatización de procesos cognitivos por su capacidad para producir contenidos, organizar información, sintetizar datos y apoyar la toma de decisiones en los ámbitos educativo, organizacional y profesional. El estudio adopta una metodología cualitativa de carácter documental, orientada por las directrices PRISMA 2020, para identificar y examinar publicaciones académicas relacionadas con las aplicaciones de estas tecnologías, sus posibilidades de optimización, los desafíos éticos y las implicaciones para la transformación digital. Entre sus principales aportes potenciales destacan la agilización de tareas, la mejora de determinados procedimientos y el apoyo a la generación de alternativas para resolver problemas. Sin embargo, su utilización también presenta riesgos asociados con la confiabilidad de los contenidos, la protección de datos, los sesgos algorítmicos y la dependencia tecnológica. Estas condiciones requieren supervisión humana, verificación de la información, formación en competencias digitales y políticas de uso responsable. Se concluye que la integración de la inteligencia artificial generativa puede favorecer la eficiencia de las actividades cognitivas cuando se acompaña de criterios éticos, mecanismos de gobernanza y prácticas que preserven la autonomía, el pensamiento crítico y la responsabilidad de las personas.
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